Neem contact met ons op
Leave Your Message

Hoe kunt u lijnopeningen kleiner dan 10 μm identificeren met behulp van een online AOI-inspectiesysteem?

2025-04-15

Een online automatisch optisch inspectiesysteem (AOI) is een onmisbaar hulpmiddel bij de productie van printplaten en de assemblage van elektronica, met name voor het detecteren van lijnopeningen kleiner dan 10 μm. Hieronder vindt u een gedetailleerde uitleg over hoe u dit kunt bereiken met een online AOI-systeem:


AOI.jpeg

1.Hardwareconfiguratie en optisch systeem

  • Hoge-resolutie camera:
    Gebruik een industriële camera met hoge resolutie (bijv. 16 miljoen pixels of hoger) om gedetailleerde beelden van microscopische kenmerken vast te leggen. Een hoge resolutie vormt de basis voor het detecteren van lijnopeningen kleiner dan 10 μm.
  • Lichtbronconfiguratie:
    Gebruik heldere LED-verlichting in combinatie met verlichtingstechnieken zoals ringlicht, coaxiaal licht of schuin invallend licht om een ​​gelijkmatige verlichting van het PCB-oppervlak te garanderen.
  • Optische lens:
    Gebruik microscooplenzen met een hoge vergroting (bijvoorbeeld 50x of hoger) om ervoor te zorgen dat het beeld voldoende vergroot is om details kleiner dan 10 μm te kunnen vastleggen.

2.Beeldacquisitie en voorbewerking

  • Hoge precisie beeldacquisitie:
    Het AOI-systeem maakt hoge-resolutiebeelden van het PCB-oppervlak met behulp van optische lenzen en camera's. De beeldresolutie bereikt doorgaans het submicronniveau om kleine lijnen duidelijk zichtbaar te maken.
  • Beeldvoorbewerking:
    Voer ruisonderdrukking, contrastverbetering en randverscherping uit om de nauwkeurigheid van latere detectie te verbeteren.

3.Beeldverwerking en algoritmen

  • Randdetectie-algoritmen:
    Gebruik randdetectiealgoritmen (bijvoorbeeld Canny Edge Detection) om de contouren van de lijnen te identificeren. Door discontinuïteiten in de randen van de lijnen te detecteren, kan het systeem snel hiaten lokaliseren.
  • Morfologische verwerking:
    Pas morfologische bewerkingen (bijvoorbeeld erosie en dilatatie) toe om ruis te verwijderen en de kenmerken van de openingen te benadrukken.
  • Functie-extractie:
    Bepaal de geometrische kenmerken van de openingen (bijvoorbeeld lengte, breedte en positie) en vergelijk deze met vooraf ingestelde normen.

4.Systeemkalibratie en -optimalisatie

  • Kalibratieproces:
    Het online AOI-systeem vereist regelmatige kalibratie om de nauwkeurigheid en consistentie van de beeldvorming te garanderen. Dit omvat correctie van lensvervorming, kalibratie van de uniformiteit van de lichtbron en verificatie van de beeldresolutie.
  • Parameteroptimalisatie:
    Optimaliseer de parameters van beeldverwerkingsalgoritmen (bijvoorbeeld drempelwaarden voor randdetectie en morfologische kernelgroottes) op basis van de werkelijke detectiebehoeften om de gevoeligheid en nauwkeurigheid te verbeteren.

5.Realtime detectie en feedback

  • Realtime detectie:
    Met het online AOI-systeem kunt u tijdens de PCB-productie in realtime beelden vastleggen en analyseren. Zo worden hiaten kleiner dan 10 μm snel geïdentificeerd.
  • Defectclassificatie en -markering:
    Het systeem classificeert defecten (bijv. openingen, breuken, bramen) en markeert de locatie ervan op de PCB-afbeelding.
  • Kwaliteitsfeedback:
    Koppel de detectieresultaten terug aan het besturingssysteem van de productielijn om productieprocessen in realtime aan te passen (bijvoorbeeld aanpassing van de parameters voor het afdrukken van soldeerpasta of de plaatsingsnauwkeurigheid) en zo het aantal defecten te beperken.

6.Statistieken en analyses

  • Defectstatistieken:
    Het AOI-systeem kan gedetecteerde hiaten statistisch analyseren en diagrammen met de distributie van defecten en trendrapporten genereren. Deze helpen procestechnici bij het optimaliseren van productiestromen.
  • Procesverbetering:
    Door het analyseren van defectgegevens kunt u de belangrijkste productiefasen identificeren die hiaten kunnen veroorzaken (bijvoorbeeld het afdrukken van soldeerpasta, reflow-solderen) en corrigerende maatregelen nemen.

Conclusie

Dankzij een uiterst precieze hardwareconfiguratie, geavanceerde beeldverwerkingsalgoritmen en realtime detectiefeedbackmechanismen kan het online AOI-systeem efficiënt en nauwkeurig lijnopeningen kleiner dan 10 μm identificeren. Dit verbetert niet alleen de opbrengst van de PCB-productie, maar biedt ook dataondersteuning voor daaropvolgende procesoptimalisatie.